FINTECH, DEFI, CRIPTO & INSURTECH PARA JURISTAS

Contextualización del curso:

Este curso intensivo en Fintech, DeFi, Cripto & Insurtech ofrece un análisis exhaustivo del ecosistema financiero digital. En el Módulo 1, exploramos la definición y origen de las criptomonedas, su funcionamiento y la legislación actual y futura. El Módulo 2 se centra en DEX vs CEX, destacando su introducción y el impacto legislativo. En el Módulo 3, abordamos Hot Wallets vs Cold Wallets, tipos de wallets, criptografía y la legislación relacionada. El Módulo 4 se sumerge en los Contratos Inteligentes en el sector asegurador, desde la introducción hasta la implementación práctica, junto con el marco regulatorio. Finalmente, el Módulo 5 explora la introducción a la Inteligencia Artificial y el Machine Learning en la industria aseguradora, abordando fundamentos, impacto legal y regulación. Este curso proporciona una comprensión integral para profesionales que buscan destacarse en la vanguardia de las finanzas digitales y la tecnología aseguradora.

Objetivo del curso:

Este curso intensivo tiene como objetivo proporcionar a los participantes un conocimiento profundo en Fintech, DeFi, Cripto & Insurtech. A través de cinco módulos especializados, los estudiantes comprenderán las criptomonedas, su funcionamiento y la legislación asociada.

¿Qué diferencia este curso de otros?

El curso destaca especialmente por su relevancia para abogados al abordar específicamente la legislación actual y futura en criptomonedas, el impacto legal de DEX y CEX, así como los marcos regulatorios en contratos inteligentes y sistemas basados en inteligencia artificial para el sector asegurador.

¿A quién va dirigido?

Este curso intensivo está diseñado para abogados expertos del sector financiero o fiscal y asegurador que buscan comprender y destacarse en el ámbito emergente de Fintech, DeFi, Cripto & Insurtech.

Requisitos de acceso

Se requiere que el participante en el curso tenga un título universitario en derecho o criminología. También se aceptan alumnos que estén cursando el último año de la carrera.

Competencias:

Competencias específicas

• Comprender los conceptos clave de Fintech, DeFi, Cripto e Insurtech.

• Evaluar el impacto de la tecnología en el derecho financiero y fiscal.

• Identificar oportunidades y riesgos asociados a la adopción de tecnologías financieras emergentes.

• Conocer los aspectos legales y regulatorios que rodean a las tecnologías financieras emergentes.

Competencias Transversales:

• Fomentar el trabajo en equipo y la colaboración para desarrollar proyectos conjuntos.

• Promover el pensamiento crítico y la resolución de problemas en situaciones que involucran innovación tecnológica.

• Mejorar las habilidades de comunicación para explicar conceptos técnicos a audiencias no especializadas.

Contenido formativo

Módulo 1: Introducción a las Criptomonedas

1.1: Definición y Origen de las Criptomonedas

1.2: Funcionamiento de las Criptomonedas

1.3: Legislación Actual y Futura en Criptomonedas

Módulo 2: DEX vs CEX y Legislación Asociada

2.1: Introducción a DEX (intercambios descentralizados) y CEX (intercambios centralizados)

2.2 Impacto en la legislación actual y futura.

2.3 Tipos de Wallets

2.4: Criptografía y Claves

2.5: Legislación y Seguridad de Wallets

Módulo 3: Futuro de la tecnología blockchain y cómo esta incidirá en nuestras vidas

3.1: Trilema del blockchain (descentralización, seguridad y escalabilidad).

3.2: BlockDAG y Kaspanet como posible solución a dicho trilema.

3.3: Euro digital (CBDC emitidas por Bancos Centrales).

3.4: Contratos Inteligentes.

3.5: DeFi (Stable Coins, préstamos digitales, stacking y otras formas de generar invertir) enfocado a la repercusión legal y financiera.

Módulo 4: Contratos Inteligentes (Smart Contracts) en el Sector Asegurador

4.1: Introducción a los Contratos Inteligentes

4.2: Implementación Práctica de Smart Contracts

4.3: Marco Regulatorio de Contratos Inteligentes

Módulo 5: Introducción a la Inteligencia Artificial y Machine Learning en la Industria Aseguradora

5.1: Fundamentos de la Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning (ML)

5.2: Impacto Legal de la IA y el ML en Seguros

5.3: Regulación de Sistemas Basados en IA

Evaluación continua (50% trabajos + 50% examen) 

1) Test de autoevaluación por módulo

2) 2 actividades individuales 

3) 1 actividad dirigida en el foro. 

4) Examen final