Sobre el curso
Contextualización del curso
Este curso intensivo en Inteligencia Artificial, Blockchain, Cloud, Big Data, Internet of Things (IoT) para juristas proporciona un profundo conocimiento en las tecnologÃas emergentes clave para el sector legal. En el Módulo 1, se exploran los fundamentos de la inteligencia artificial, desde algoritmos hasta casos de uso especÃficos en el sistema legal. El Módulo 2 analiza las implicaciones legales y éticas de la inteligencia artificial, abordando consideraciones legales, ética y regulaciones. El Módulo 3 se centra en blockchain y contratos inteligentes, mientras que el 4 aborda las aplicaciones de la nube en el almacenamiento y procesamiento de datos legales. Los Módulos 5 y 6 exploran big data y justicia predictiva, asà como la privacidad y responsabilidad del IoT en el ámbito jurÃdico. Este curso ofrece un enfoque integral para los profesionales del derecho que buscan entender y aprovechar estas tecnologÃas disruptivas.
Objetivo del curso
El curso tiene como objetivos dotar a los juristas de las habilidades necesarias para comprender, aplicar y gestionar tecnologÃas disruptivas clave. Se busca proporcionar un entendimiento profundo de los fundamentos de la inteligencia artificial, blockchain, cloud, big data e IoT, asà como sus aplicaciones especÃficas en el ámbito legal. Además, se pretende analizar las implicaciones legales y éticas de estas tecnologÃas, fomentar la capacidad para implementar contratos inteligentes y aprovechar la nube de manera segura. La meta es que los participantes adquieran las competencias necesarias para enfrentar los desafÃos jurÃdicos contemporáneos y capitalizar las oportunidades derivadas de la transformación digital en el campo legal.
¿Qué diferencia este curso de otros?
Este curso se distingue por su enfoque integral y especÃfico para juristas, proporcionando una comprensión profunda de tecnologÃas clave como inteligencia artificial, blockchain, cloud, big data e IoT, adaptadas a los retos jurÃdicos contemporáneos. A diferencia de otros, se centra en aplicaciones prácticas en el ámbito legal, explorando desde los fundamentos hasta casos de uso especÃficos. Además, aborda las complejidades éticas y legales, garantizando que los participantes no solo adquieran habilidades técnicas, sino también la capacidad de evaluar y gestionar cuestiones éticas y regulatorias asociadas. Este curso es una herramienta esencial para los profesionales del derecho que buscan destacarse en un entorno digital en constante evolución.
¿A quién va dirigido?
Este curso está diseñado especÃficamente para profesionales del derecho que buscan fortalecer sus habilidades en el contexto de las tecnologÃas emergentes. Está dirigido a abogados, jueces, asesores legales, y cualquier persona involucrada en el sistema legal que aspire a comprender y aplicar inteligencia artificial, blockchain, cloud, big data e IoT en su práctica diaria.
Requisitos de acceso
Se requiere que el participante en el curso tenga un tÃtulo universitario en derecho o criminologÃa. También se aceptan alumnos que estén cursando el último año de la carrera.
Competencias
Competencias especÃficas:Â
Adquirir conocimientos sobre las tecnologÃas de IA, blockchain, nube, big data e Internet de las cosas desde una perspectiva legal.
Comprender los conceptos y aplicaciones legales de estas tecnologÃas.
Analizar los desafÃos y oportunidades legales asociados con su implementación.
Competencias Transversales:
Competencias en análisis y comprensión de tecnologÃas disruptivas.
Habilidades de gestión de datos y análisis de información.
Pensamiento crÃtico y capacidad de adaptación a la evolución tecnológica.
Competencias Generales (EDJ XTech Law School):
Pensamiento estratégico y capacidad de adaptación al cambio.
Competencias digitales y tecnológicas.
Ética profesional y responsabilidad social.
Contenido formativo:
Módulo 1: Fundamentos de inteligencia artificial y su aplicación en el ámbito jurÃdico
1.1 Introducción a la inteligencia artificial
1.2 Aplicaciones de la inteligencia artificial en el ámbito jurÃdico
1.3 Algoritmos y modelos de inteligencia artificial
1.4 Aprendizaje automático y redes neuronales
1.5 Casos de uso de la inteligencia artificial en el sistema legal
Módulo 2: Análisis de las implicaciones legales y éticas de la inteligencia artificial
2.1 Consideraciones legales en el uso de la inteligencia artificial
2.2 Aspectos éticos de la inteligencia artificial en el ámbito jurÃdico
2.3 Responsabilidad y rendición de cuentas en sistemas de inteligencia artificial
2.4 Regulaciones y marcos legales relacionados con la inteligencia artificial
Módulo 3: Uso de blockchain en contratos inteligentes y registro de datos
3.1 Introducción a blockchain y contratos inteligentes
3.2 Ventajas y desafÃos del uso de blockchain en el ámbito jurÃdico
3.3 Implementación de contratos inteligentes en blockchain
3.4 Registro de datos legales en blockchain
Módulo 4: Aplicaciones de la nube (cloud) para el almacenamiento y procesamiento de datos legales
4.1 Conceptos básicos de la computación en la nube
4.2 Ventajas de utilizar la nube en el ámbito legal
4.3 Almacenamiento seguro y confidencialidad de datos legales en la nube
4.4 Procesamiento y análisis de datos legales en la nube
Módulo 5: Justicia predictiva: Análisis y gestión de grandes volúmenes de datos (big data).
5.1 Introducción al big data y su relevancia en el ámbito jurÃdico
5.2 Recopilación y almacenamiento de datos masivos
5.3 La manipulación algorÃtmica
5.4 Justicia predictiva
Módulo 6: Privacidad y responsabilidad del Internet de las Cosas (IoT)
6.1 Conceptos básicos del Internet de las Cosas
6.2 DesafÃos legales y de seguridad en la implementación del IoT en el ámbito jurÃdico
6.3 Privacidad y protección de datos en un entorno de IoT legal
6.4 Responsabilidad jurÃdica de los dispositivos
Evaluación continua (50% trabajos + 50% examen)Â
1) Test de autoevaluación por módulo
2) 2 actividades individualesÂ
3) 1 actividad dirigida en el foro.Â
4) Examen final