Contenido formativo

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Módulo 1: ¿Qué es la Inteligencia Artificial?

• Introducción a las tecnologías exponenciales

  • ¿Qué son las tecnologías exponenciales?

  • ¿Qué tecnologías exponenciales existen?

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• Introducción a la Inteligencia Artificial

  • ¿Qué es la IA y cómo funciona?

  • Clasificaciones de la IA

  • Ventajas y usos prácticos de la IA

  • Desafíos de la IA y el machine learning

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Módulo 2: La Inteligencia Artificial y las sinergias con otras tecnologías

• Sinergias de la IA con otras tecnologías

  • Dispositivos IOT alimentados con IA

  • La relación entre el Big Data y la IA

  • Las diferencias entre el Big Data y la IA

  • La relación entre la IA y la robótica

  • Los retos que plantea en la robótica la llegada de la IA

  • La IA y la computación cuántica

 

Módulo 3: Introducción a los retos jurídicos de la IA

• Introducción a los retos éticos de la IA

  • Principales desafíos éticos de las tecnologías exponenciales

  • Relevancia de la aplicación de los principios éticos en la ia

  • Los principios éticos internacionales en el desarrollo y aplicación de la inteligencia artificial.

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• Introducción a los retos legales de la IA

  • ¿Cómo afectan las nuevas tecnologías a los derechos fundamentales?

  • La injerencia de la IA en los derechos fundamentales

  • ¿Por qué es necesaria la regulación de la ia?

  • Breve revisión del régimen legal de la IA a nivel global (china, brasil, usa)

  • Régimen legal de la IA en la Unión Europea

  • Responsabilidad Civil de la IA y la robótica autónoma, especial referencia a los vehículos autónomos.

  • Conflictos sobre la propiedad intelectual y los derechos de autor de las creaciones con IA.

  • El software de código abierto utilizado en IA, Cloud o Blockchain y los derechos de autor.

  • La protección de datos en los dispositivos IoT y la IA

  • La protección de datos en el vuelo de drones

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