Entenderás los marcos regulatorio busca la comercialización de productos basados en Inteligencia artificial.

Abriéndote puertas en los departamentos jurídicos de startups especializadas. 

Contenido formativo

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1. ¿Qué es la inteligencia artificial?

• ¿Qué es la inteligencia artificial (IA) y cómo funciona?

• Clasificaciones de la inteligencia artificial

• Modelos de Inteligencia Artificial

• Modelos de Inteligencia Artificial: Machine learning & Deep learning

• Algoritmos supervisados, no supervisados y de refuerzo

• Modelos de Inteligencia Artificial: Procesamiento del lenguaje

• Ventajas y usos prácticos de la IA

• Desafíos de la IA y el machine learning

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2. Big Data

• ¿Qué es el Big data y cómo funciona?

• Beneficios y usos prácticos del Big Data

• Desafíos del Big data

• La relación entre el Big Data y la inteligencia artificial

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3. Introducción a la regulación de sistemas de IA

• Historia y evolución de la regulación en inteligencia artificial.

• Importancia de la regulación para ingenieros, desarrolladores y product managers.

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4. Ética en el desarrollo de la IA

• Relevancia de la aplicación de principios éticos en los sistemas IA para la sociedad.

• Relevancia de la aplicación de principios éticos en el desarrollo de los sistemas IA para los desarrolladores.

• Injerencia de la inteligencia artificial en los derechos y libertades.

• Principios éticos en el desarrollo y aplicación de IA.

• Recomendaciones internacionales para la aplicación de directrices éticas en los sistemas IA.​

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5. Regulación de la Inteligencia Artificial fuera de la Unión Europea

• Posicionamientos internacionales sobre la inteligencia artificial

• China: Medidas Generativas de Inteligencia artificial. 

• USA: Executive Order on Safe, Secure, and Trustworthy Artificial Intelligence

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6. Regulación de la Unión Europea sobre la Inteligencia Artificial

• Propuestas de la Unión Europea en materia de inteligencia artificial

• Proyecto de reglamento del Parlamento Europeo y del Consejo por el que se establecen normas armonizadas en materia de Inteligencia Artificial.

• Clasificaciones de los sistemas de inteligencia artificial (IA) con el objetivo de evaluar y gestionar los riesgos asociados.

  • Sistemas de IA de alto riesgo. 

  • Sistemas de IA de riesgo limitado.

  • Sistemas de IA no riesgosos

• Aspectos principales del proyecto del Reglamento en materia de inteligencia artificial

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7. Responsabilidad del desarrollador/fabricante y seguridad del producto:

• Régimen general de responsabilidad civil en España y sus implicaciones en el desarrollo de la IA.

• Responsabilidad de los desarrolladores de productos: Nuevos planteamientos.

• La regulación europea sobre relativa a la adaptación de las normas de responsabilidad civil extracontractual a la inteligencia artificial

• Las normas para la vigilancia del mercado y la conformidad de los productos en la Unión Europea

• La responsabilidad de los prestadores de servicios intermediarios

• Responsabilidad del desarrollador Vs. responsabilidad del usuario

• Normativas y estándares de seguridad aplicados a productos de inteligencia artificial. ​

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8. Propiedad intelectual y derechos de autor

• La injerencia de la IA en la propiedad intelectual e industrial

• Aspectos principales de la regulación de la propiedad industrial en el contexto de la inteligencia artificial

• Aspectos principales de la regulación de la propiedad intelectual aplicada a sistemas de IA:

  • Regulación europea sobre los derechos de autor en relación con la IA.

  • Regulación española sobre propiedad intelectual.

• El desarrollo de licencias y acuerdos de uso.

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9. Protección de datos:

• Injerencias de la Inteligencia artificial en la protección de datos.

• El cumplimiento de la legislación sobre protección de datos en el contexto de la inteligencia artificial.

  • Cumplimiento de la protección de datos desde el diseño y por defecto.

  • Responsabilidad pro activa.

  • Principios básicos de la protección de datos aplicables a los sistemas de Inteligencia artificial.

  • Medidas técnicas y organizativas exigibles.

  • Elaboración de evaluación de impacto.

• Aspectos relevantes a considerar por los desarrolladores de sistemas IA.

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10. Gobernanza de la inteligencia artificial:

• Marcos de gobernanza para sistemas de IA en el ámbito empresarial.

• Regulación europea de la gobernanza de datos.

• Regulación relativa a los datos abiertos.

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