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Los riesgos legales del web scraping: Privacidad, protección de datos y malos usos



En la era digital, el acceso a la información en línea es fundamental para muchas profesiones. Para obtener datos relevantes, rápidos y precisos, las empresas a menudo recurren a técnicas como el web scraping. Como abogados y profesionales del derecho, es importante comprender los riesgos asociados con esta práctica, especialmente en lo que respecta a la privacidad, la protección de datos y los posibles malos usos. En este artículo, exploraremos estos aspectos y proporcionaremos una visión clara para que los abogados comprendan el web scraping y puedan hacer recomendaciones pertinentes a sus clientes para un uso ético y responsable.


¿Qué es el web scraping?

El web scraping es una técnica utilizada para extraer información de sitios web de manera automatizada. Consiste en el uso de software para navegar por diferentes páginas web, identificar los datos relevantes y extraerlos para su posterior análisis. En el contexto legal, los abogados pueden utilizar el web scraping para obtener información sobre casos anteriores, jurisprudencia, perfiles de clientes potenciales y otras fuentes de datos relevantes para su trabajo, o pueden aconsejar o desaconsejar su uso a los clientes, pero para ello es importante comprender bien sus riesgos, malos usos y recomendaciones.


Riesgos de privacidad y protección de datos

Una gran parte de la comunidad de web scraping vive bajo la equivocada impresión de que extraer datos personales de fuentes públicamente disponibles, como sitios web, está completamente permitido. Bueno, eso depende. Bajo el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR, por sus siglas en inglés), todos los datos personales están protegidos y no importa en absoluto de dónde provengan. Una empresa residente en la Unión Europea fue multada con una suma bastante considerable por extraer datos públicos del registro empresarial polaco. Más tarde, un tribunal anuló la multa, pero afirmó explícitamente la prohibición de extraer datos públicamente disponibles.


El GDPR establece que los datos personales deben ser procesados de manera justa, lícita y transparente, independientemente de si se obtienen de fuentes públicas o privadas. Esto significa que, aunque la información esté disponible abiertamente en Internet, aún está sujeta a las protecciones y regulaciones establecidas por la ley de protección de datos.

Recordemos que el concepto de datos personales abarca una amplia gama de información, incluyendo nombres, direcciones, números de teléfono, direcciones de correo electrónico, identificadores en línea como IPs, dispositivos y más. Siempre que estos datos se refieran a una persona identificada o identificable, se consideran datos personales y están protegidos por la legislación de privacidad y protección de datos.


Malos usos del web scraping

Si bien el web scrapping tiene aplicaciones legítimas y beneficiosas en diversos campos, también es importante reconocer que puede ser utilizada con malos propósitos y generar consecuencias negativas.

1) Competencia desleal: El web scraping puede utilizarse para obtener información confidencial o estratégica de competidores, lo que podría conducir a prácticas de competencia desleal y violación de la propiedad intelectual.

2) Espionaje corporativo: Al extraer información de sitios web corporativos, el web scraping podría ser utilizado con fines de espionaje industrial o para obtener ventajas comerciales injustas.

3) Ataques de ingeniería social como el phishing: Al recopilar datos personales a través del web scraping, los delincuentes pueden utilizar esta información para perpetrar fraudes, ataques de phishing o actividades delictivas similares.

4) Violación de los términos de servicio: Muchos sitios web tienen políticas que prohíben el acceso automatizado a su contenido. El web scraping puede violar estos términos de servicio y exponer a los abogados a acciones legales.

5) Inexactitudes y datos desactualizados: La información en línea puede cambiar rápidamente, y el web scrapping no puede garantizar la precisión y actualidad de los datos obtenidos. Utilizar información incorrecta o desactualizada puede afectar negativamente al objetivo que se perseguía.


Consejos para un uso responsable del web scraping

Para aprovechar los beneficios de la automatización y extracción de datos masivos por web scraping, puede apoyarse en estos consejos:

1) Cumplimiento legal: Antes de realizar web scraping, es fundamental comprender las leyes y regulaciones locales y asegurarse de cumplir con ellas. Asegúrese de obtener el consentimiento necesario o evaluar si existe una excepción legal válida para el acceso automatizado a los datos.

2) Ética: El web scraping es una técnica poderosa que permite a las personas recopilar grandes cantidades de información de manera eficiente y rápida. Sin embargo, antes de embarcarse en cualquier actividad de web scraping, es importante detenerse un momento y considerar el aspecto humano de la situación. Crees que la persona cuyos datos estás extrayendo se sentiría feliz al respecto? ¿Beneficia a un bien mayor?

3) Privacidad: Tenga en cuenta la privacidad y la protección de datos en todo momento. Evite recopilar información personal sensible sin consentimiento y garantice que los datos se utilicen de manera ética y legal.

4) Veracidad de los datos: Asegúrese de que los datos obtenidos a través del web scraping sean precisos y estén actualizados. Verifique y valide la información antes de utilizarla en procesos legales o asesoramiento legal.


WEB SCRAPPING ÉTICO

El web scraping puede ser una herramienta valiosa para los abogados en la búsqueda de información relevante y actualizada. Sin embargo, es esencial comprender los riesgos asociados con la privacidad, la protección de datos y los posibles malos usos. El enfoque ético y responsable del web scraping implica no solo cumplir con las leyes y regulaciones pertinentes, sino también considerar el impacto que nuestras acciones tienen en los demás. En ocasiones, puede ser necesario obtener el consentimiento de las personas antes de recopilar sus datos, especialmente si se trata de información sensible o confidencial. Al adoptar un enfoque responsable y ético, las empresas pueden aprovechar al máximo esta técnica sin comprometer la integridad profesional o infringir las leyes vigentes.

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